Por Qué Las Empresas Recopilan Y Almacenan Datos Personales

Por Qué Las Empresas Recopilan Y Almacenan Datos Personales

¿Por qué las empresas recopilan y almacenan datos personales? Porque pueden hacer dinero con eso, ¿por qué más?

Por Qué Los Sitios Web Recopilan Y Almacenan Datos

En los viejos tiempos, en los albores de la informática, las computadoras tenían muy poca capacidad para reconocer a los seres humanos, o cualquier otra cosa que no se les dijera. Tú iniciabas sesión y, si usabas tu verdadero nombre, entonces el equipo sabía tu nombre y eso era todo. Imagina la oscuridad total sólo con un signo de neón con tu nombre visible, ese es un ejemplo de lo que estoy diciendo.

Ahora imagina el inicio del avance tecnológico real. El avance donde Internet de las Cosas permite a un ordenador reconocer tu voz a través un micrófono, donde tu computadora puede visualizar tu altura y características a través del ojo de una cámara, donde sitios web saben tu biometría a través de un dispositivo portátil y todo tu historial de navegación pasada, transacciones financieras e historial médico son digitalizados y están al alcance. En este mundo, un equipo puede crear tu yo de carne y hueso virtual que puede predecir cómo piensas, lo que te gusta y donde gastarás dinero. Ese es el mundo en el que vivimos hoy y es todo debido a la recopilación de datos.

No hace falta decir que sitios web y empresas recopilan y almacenan datos. El por qué las empresas almacenan datos es simple. Los datos son conocimiento, el conocimiento es poder, y el poder invariablemente se convierte en dinero. Cuantos más datos tienes, más poder y más dinero, solo mira a Jeff Bezos. Él empezó con Amazon como un simple medio de venta de libros a precios de descuento. En el camino, su pequeño sitio web recopilaba tus datos, los míos y los de todos, convertía esos datos en conocimiento y ahora Jeff Bezos es el segundo hombre más rico del mundo. Uno de sus últimos avances, el dispositivo Alexa, no es más que una herramienta de recopilación de datos de avanzada que tú instalas voluntariamente en tu hogar y completas con un enlace directo a Amazon.

  • Cada vez que inicias sesión en la web, iniciar sesión en un sitio web, abres una nueva cuenta, llenas una encuesta, respondes a un cuestionario o suministras información – está siendo recopilado, a menudo exclusivamente para los fines de reventa y usualmente con tu nombre u otra información personal fácilmente identificable adjunta. Incluso sin tu nombre, direcciones IP y otros marcadores, puede utilizarse para enlazar lo que haces hoy a otra información actualmente disponible en la web.

Es un hecho que los datos son una ayuda tanto para los consumidores como para las empresas. El problema con big data se presenta cuando se invade la privacidad y cuando los datos sensibles se almacenan y se pierden exponiendo a los individuos al daño. A diferencia del Registro Nacional No Llamar, no hay forma de evitar la recopilación de tus datos, ocurre y hay muy poco que puedas hacer al respecto. Legalmente, la recopilación de datos es lo suficientemente arriesgada, teóricamente es libre de identificar información, pero, sin embargo, está a la venta para cualquier departamento de marketing que la quiera. Los datos ilegalmente recopilados, o los datos robados de un recopilador legal, es mucho peor. Con sólo unos pocos datos, los sombreros negros pueden robar fácilmente tu identificación y limpiar tu cuenta bancaria.

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La Minería De Datos Y Big Data Le Dan Sentido A Todos Esos Bits y Bytes

En los viejos tiempos de datos analógicos, la recopilación y el almacenamiento estaban obstaculizados por el tiempo y el espacio. El advenimiento del mundo digital condujo a una explosión de recopilación y almacenamiento de datos. Esta información se genera cada segundo de cada día, con cada uso de internet. Irónicamente, ahora hay demasiados datos para que los métodos analíticos tradicionales comprendan. Esto conduce a la creación de una nueva forma de análisis llamada Big Data. Big Data es un término que describe vagamente los conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que los métodos tradicionales de análisis no son adecuados para manejarlos. Las empresas usan análisis algorítmicos de avanzada, también conocidos como minería de datos, para extraer valores incluyendo análisis predictivo y de comportamiento que pueden utilizarse para detectar las tendencias del mercado, controlar la propagación de las enfermedades o prevenir delitos.

  • Durante las últimas 4 décadas, la capacidad global para almacenar datos se ha duplicado aproximadamente cada 3,33 años.
  • El volumen es un tema para el big data porque hay mucho. Es generado todos los días por cada dispositivo conectado a internet en cuanto al tamaño de la población o muestreo. Básicamente, si está siendo rastreado y alguien lo hace – se cuenta.
  • La velocidad es un tema por dos razones. La primera es que a medida que IoT se expande, el índice de datos que está siendo generado crece exponencialmente. La segunda es que estos datos son frecuentemente generados en tiempo real y de manera continua.
  • La variedad es un problema porque los tipos de datos que están siendo generados son muy diversos y el número está creciendo. Estos incluyen la interacción en la red, pero también imágenes, audio, video, datos biométricos, así como fuentes tales como PC, ordenadores portátiles, tablet, móviles, accesorios personales y todos los sensores IoT activados, lectores y transmisores que encontramos en nuestra vida cotidiana. Se ha estimado que habrá más de 50 mil millones de dispositivos IoT conectados para el 2020.
  • La variabilidad es un problema porque las inconsistencias en los datos, la recopilación de datos o almacenamiento pueden afectar en gran medida los resultados del análisis.
  • La veracidad es un problema porque la calidad de los datos capturados también puede variar considerablemente, también afectando la calidad del análisis.
  • La minería de datos es la búsqueda algorítmica de patrones dentro de grandes y complejos conjuntos de datos. Es un subconjunto de la informática y en la intersección de diferir campos de estudio. También llamada ciencia de datos, utiliza la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y estadísticas para producir ideas útiles desde una avalancha constante de información.

Algunos Riesgos Y Beneficios Del Big Data

Hay muchos beneficios para el Big Data a pesar de los riesgos que representa para los consumidores. El número uno es con el marketing, ventas y por menor. El Big Data y la minería de datos ayudan a las empresas a entender quién es más propenso a responder a nuevas campañas de marketing y la mejor manera de llegar a ellos. Esto no sólo ayuda a controlar los costes de publicidad, sino que aumenta las tasas de conversión de ingresos impredecibles a corrientes constantes de flujo de efectivo. Además de la publicidad directa, la minería de datos puede ayudar a los minoristas a gestionar la disposición del espacio de estantería para que los productos que frecuentemente se compran juntos se coloquen de manera óptima para maximizar la experiencia del cliente, aumentar las transacciones e impulsar los promedios de los tickets.

La minería de datos ayuda específicamente a la industria financiera y bancaria utilizando datos históricos para identificar posibles riesgos de crédito y adaptar paquetes de préstamos para las necesidades individuales. El Big Data también puede ayudar a identificar a detectar transacciones anómalas y evitar el fraude de tarjetas de crédito. El gobierno se beneficia de la misma manera, utilizando el Big Data para identificar crímenes a medida que ocurren.

El Big Data puede ser usado por la fabricación e industria para agilizar las reparaciones y el mantenimiento preventivo. Los registros de reparación se pueden comparar con registros de rendimiento para identificar posibles focos de problemas, incluso antes de que se conviertan en un problema. Los procesos de fabricación pueden beneficiarse al identificar eficiencias operativas óptimas para producir la más alta calidad del producto.

Los riesgos del Big Data son igualmente importantes. El número uno es la privacidad. La recopilación de datos puede fácilmente cruzar la línea de contar inocentemente el número de personas que visita una página web a recopilar sus nombres, direcciones IP, direcciones reales, números de teléfono, número de identificación, cuentas bancarias y mucho más. La manera en que utilizamos internet hoy lo hace posible, garantizado casi un 100%, que alguien por ahí sabe más de ti de lo que tú sabes. Las empresas de minería de datos crean enormes expedientes sobre individuos y luego los usan para crear listas basadas en medicamentos, historial de viajes, patrimonio neto y cualquier otro criterio en el que puedas pensar. Los bits de información al azar se pueden juntar para determinar cosas como religión, opiniones políticas e incluso orientación sexual, y todo disponible para tu empleador si decide comprarlo.

Otro riesgo es la seguridad. Alguien que recopila tu información personal y la información personalmente identificable se pone en riesgo a sí mismo y a ti. Los sombreros negros pueden atacar la empresa recopilando los datos en una variedad de maneras y, una vez perdida, te ponen en riesgo del robo de identidad. Lo peor es que muchas empresas en línea hoy en día requieren que proporciones información para que ellos puedan almacenar. Piensa en todos los servicios de Bancos, tarjetas de crédito, hipotecas y cuidado de la salud que visitas en un año y toda la información que han recopilado sobre ti.

El uso indebido de la información también es un riesgo. La información obtenida éticamente podría usarse para fines no éticos, como para atacar a personas vulnerables o discriminar contra un grupo o individuo. Una lista de las personas con adicciones sexuales o juegos de azar, que constantemente están buscando esquemas rápidos para volverse ricos, puede ser fácilmente objeto de fraude o de otro delito. Esto es especialmente importante cuando se trata de la recopilación de datos del gobierno. Ellos tienen prácticamente acceso ilimitado al flujo de información que circula en internet y pueden, y a menudo lo hacen, recopilar todo.

La información inexacta también es siempre una posibilidad. La información incorrecta, imprecisa o vaga fácilmente puede sesgar resultados y conducir a la mala toma de decisiones. La veracidad de los datos recopilados siempre es un gran problema y con el Big Data ha crecido exponencialmente. Un área donde las empresas y el Big Data no han logrado producir resultados exactos es en el número de verdaderos clics en sitios web. El número de clics está sesgado por el robo de clics automáticos (fraude de clics) y las innumerables veces que hacemos clic en los anuncios por error. Hoy mismo, mientras investigaba sobre este artículo, hice clic por error al menos una docena de veces. No porque sea torpe, sino porque la manera en que las páginas web se cargan y constantemente cambian hace que sea muy fácil hacer clic en el espacio publicitario cuando realmente quieres hacer clic en un enlace informativo, título de menú u otro icono de navegación.

El Big Data y Minería de Datos: Por Qué Las Empresas Recopilan Datos | Le VPN

¿Quién Está Recopilando Tus Datos? Todos.

El Big Data y la Minería de Datos, de hecho, son tan importantes para el mundo de la informática de hoy en día que las empresas de software más importantes han invertido más de $15 mil millones comprando a empresas especializadas en la recopilación de datos, almacenamiento y análisis. Estimaciones recientes ponen la industria en más de $300 mil millones a nivel mundial, con más de 3 millones empleados solamente en los Estados Unidos.

A veces denominados brokers de datos, hay empresas cuyo único objetivo es recopilar, analizar y luego vender datos. Se los venden mutuamente, a otras empresas, al gobierno o a quien esté interesado. La firma Axcion, cotizó públicamente en el NASDAQ, hace más de $ 1,1 mil millones anualmente ofreciendo sus servicios analíticos y es sólo la punta del iceberg.

Los clientes de Acxiom varían desde pequeñas empresas hasta las más grandes corporaciones, brindando soluciones a través de una variedad de frentes. La función principal es ayudar a las empresas a ofrecer la publicidad más relevante e incluso la posibilidad de sugerirte cosas antes de que siquiera sepas que las quieres. El siguiente es un extracto del lanzamiento de las ganancias más recientes de la empresa.

«Acxiom proporciona la base de datos para los mejores vendedores del mundo. Permitimos el marketing basado en las personas en todos lados a través de un enfoque simple y abierto para conectar sistemas y datos que impulsan experiencias transparentes para el cliente y la rentabilidad de la inversión más alta. Líder en identidad y el uso ético de datos por más de 45 años, Acxiom ayuda a miles de clientes y socios alrededor del mundo a trabajar juntos para crear un mundo donde todo marketing sea relevante».

Ético o no, la empresa alguna vez se jactó sobre el volumen de información que había podido recopilar de unas 200 personas americanas. Si dudas del tamaño y el alcance de la recopilación de datos y la industria de distribución, todo lo que tienes que hacer es algunas búsquedas rápidas en Google para encontrar empresas que venden listas de todo tipo. Las empresas cuya finalidad es seguir nuestros movimientos y hábitos de navegación se han vuelto muy creativas.

Aplicaciones gratuitas como Angry Birds, Candy Crush y Words With Friends son frentes para las empresas de recopilación de datos. Ellos pueden utilizar tus registros de GPS y conexión para hacer un seguimiento de tus movimientos, dónde vas, a quién visitas, en qué tienda compras y mucho, mucho más.

Incluso las empresas legítimas han llegado a darse cuenta de que tienen una fuente secundaria de ingresos. Ellos recopilan, compilan y venden listas de sus clientes como brokers de datos dedicados. Gran parte de esta información es aún más importante que el promedio porque, en muchos casos, se puede filtrar para el inversionista probado, la compra garantizada. Para hacerlo aún más fácil, existen sitios web de terceros que escucharán a escondidas otro sitio web para rastrear, recopilar y analizar los datos por un precio.

Qué Puedes Hacer Acerca De La Recopilación De Datos Mientras Estás En Línea

Es imposible ir en línea sin tener alguna forma de información recopilada acerca de ti. Lo que puedes hacer es tomar medidas para limitar qué información es recopilada y por quién. Para ello, debes concentrarte en dos cosas. La primera es la información que proporcionas en internet, la segunda es limitando quién sabe que estás en internet. Afortunadamente, abordar el primer problema te ayudará a resolver el segundo, siempre que incluyas una VPN.

Las buenas prácticas de internet son una lista de reglas o sugerencias no oficiales para el uso de internet. Incluyendo el uso de antivirus, antimalware y protección firewall, así como directrices de cómo navegar y de qué haces mientras navegas. El antivirus, antimalware y firewall son siempre la primera línea de defensa, ya que ellos ayudan a prevenir el despliegue de software de recopilación de información en tu red y dispositivos. Lo que muchos internautas desconocen es que una VPN debe agregarse para garantizar el máximo nivel de seguridad.

La VPN, red privada virtual, es la tecnología que utilizan las grandes corporaciones, gobiernos y personas conocedoras de la tecnología para asegurar las conexiones a internet. Utiliza una combinación de cifrado, protocolos de «tunelización» y autenticación, para crear conexiones en transferencias públicas que son anónimas y casi imposibles de leer por cualquier otra persona que no sea el destinatario. Junto con muchos otros beneficios involuntarios, la VPN también puede ayudar a reducir la cantidad y naturaleza de los datos recopilados sobre ti.

La forma en que la VPN funciona es de la siguiente manera. Una vez que te unes a un servicio como el de Le VPN, descargas el software en tu computadora y luego inicias sesión en la red usando uno de sus servidores VPN dedicados. Todas tus transmisiones, tus paquetes de datos, son anonimizados al re-empaquetarse. Los nuevos paquetes tienen marcadores de identificación (no tu equipo, no tu dirección IP) que deben ser autenticados en el destino antes de ser abiertos. Además, tus datos serán encriptados dentro del paquete y/o todo el nuevo paquete será cifrado para prevenir escuchas. Una vez enviado, la conexión pasa por alto a tu ISP y va directamente al servidor VPN donde se redirige al destino final, el sitio web en el que estás navegando.

En lo que respecta a tu privacidad, todo lo que alguien en internet podrá ver alguna vez es un usuario aleatorio más. Los únicos datos que podrá recopilar serán cuando te diriges a un sitio web y no incluirá tu identidad o cualquier marcador identificable, y nunca serán asociados con tu verdadera identidad. Después de eso, depende de ti evitar introducir información que no deseas que todo internet sepa. Si eso suena como algo que necesitas, y te aseguro que lo es, entonces, no hay ninguna razón para no obtener Le VPN ahora.

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