{"id":10432,"date":"2017-03-26T10:30:44","date_gmt":"2017-03-26T08:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.le-vpn.com\/fr\/?p=10432"},"modified":"2021-02-23T06:34:51","modified_gmt":"2021-02-23T04:34:51","slug":"design-anticipatif-piste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.le-vpn.com\/fr\/design-anticipatif-piste\/","title":{"rendered":"Le design anticipatif vous piste"},"content":{"rendered":"

L\u2019ann\u00e9e 2017 sera-t-elle l’ann\u00e9e du design anticipatif ? Google, comme Uber et d\u2019autres entreprises high-tech et marques diverses recherchent effectivement les moyens d’anticiper vos actions avant m\u00eame que vous n\u2019y pensiez. Cette strat\u00e9gie peut \u00eatre gagnante, en termes sonnants et tr\u00e9buchants, mais n\u2019est pas sans risques.<\/p>\n

Imaginez, vous sortez du bureau un vendredi soir\u00a0: avant m\u00eame de franchir la porte, votre smartphone vous indique qu\u2019il y aura peut-\u00eatre des averses vers 20h00 et qu\u2019il serait avis\u00e9 d\u2019emporter votre un parapluie.<\/p>\n

Vous sortez de l\u2019immeuble et ouvrez l\u2019application Uber. Et l\u00e0, \u00f4 surprise : l\u2019adresse du restaurant o\u00f9 vous devez vous rendre y figure d\u00e9j\u00e0. Vous commencez \u00e0 \u00e9crire un sms en indiquant les mots \u00ab voici l\u2019adresse du restaurant\u2026 \u00bb, et votre smartphone compl\u00e8te de mani\u00e8re automatique votre message par \u00ab \u2026 28 boulevard Bl\u00e9riot \u00bb. On dirait une sc\u00e8ne de film d\u2019anticipation ou de science-fiction mais ce qui est inqui\u00e9tant au-del\u00e0 d\u2019\u00eatre surprenant c\u2019est qu\u2019on est d\u00e9j\u00e0 dans la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

C\u2019est ce que l\u2019on appelle le design anticipatif, \u00e0 savoir\u00a0 la capacit\u00e9 qu\u2019ont des applications \u00e0 vous sugg\u00e9rer des informations ou des services, sans toutefois que vous n\u2019ayez sollicit\u00e9 de l\u2019aide ou de votre propre chef envoyer des donn\u00e9es.<\/p>\n

Comment cela fonctionne\u00a0: en fait, en fonction de votre g\u00e9olocalisation, mais aussi des rendez-vous pr\u00e9vus dans votre agenda ou de vos habitudes d\u2019utilisation, des applis comme celles de Google Now, Uber \u2013 c\u2019est aussi le cas sur la derni\u00e8re version d\u2019Android qui int\u00e8gre d\u00e9sormais le SMS pr\u00e9dictif – peuvent pr\u00e9voir l\u2019anticipation de votre prochaine action, alors que vous n\u2019y avez m\u00eame pas encore pens\u00e9.<\/p>\n

Cette tendance pourrait juste \u00eatre une super avanc\u00e9e technologique de plus. Or, si l\u2019histoire du design des interfaces \u00e9tait, jusque-l\u00e0, principalement centr\u00e9e sur l\u2018action de l\u2019utilisateur \u2013 la r\u00e9action de la machine, de nouvelles technologies font \u00e9voluer cette approche.<\/p>\n

Ainsi, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019interconnexion des API (Interface de Programmation qui permet de se \u00ab\u00a0brancher\u00a0\u00bb sur une application pour \u00e9changer des donn\u00e9es) et l\u2019exploitation croissante de la g\u00e9olocalisation ont fortement d\u00e9velopp\u00e9 les sources possibles de donn\u00e9es : si l\u2019on reprend l\u2019exemple d\u2019Uber, l\u2019appli connait d\u2019o\u00f9 vous partez, les rendez-vous qui sont inscrits dans votre agenda depuis \u00a0ce d\u00e9but d\u2019ann\u00e9e et aussi vos habitudes de trajet \u00e0 une heure de la journ\u00e9e donn\u00e9e.<\/p>\n

Par ailleurs, le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle et du machine learning a fortement affin\u00e9 l\u2019efficacit\u00e9 des suggestions. Les algorithmes proposent puis les hypoth\u00e8ses sont v\u00e9rifi\u00e9es en quasi-temps r\u00e9el avant que les suggestions ne soient de nouveau affin\u00e9es.<\/p>\n

Si les marques arrivent \u00e0 nous aider en simplifiant notre quotidien par des outils d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision qui se trouvent dans notre poche, elles \u00e9vitent ainsi la concurrence et font de la marge directement.<\/p>\n

Les marques se rendent compte que leurs applis sont peu ou pas utilis\u00e9es\u00a0: des statistiques montrent que l\u2019engagement des mobinautes avec les applis tombe tr\u00e8s rapidement. Avec cette logique d\u2019anticipation des besoins de ses utilisateurs, la marque devient proactive et \u00a0recr\u00e9e du lien avec l\u2019utilisateur et des occasions d\u2019utiliser ses conseils et services.<\/p>\n

Mais le design anticipatif comporte des risques\u00a0:<\/p>\n